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flow photo art安卓版是非常全能專業(yè)的圖片處理器,還有獨特的動態(tài)處理功能,將靜態(tài)的照片編程成為動態(tài)的視頻,只需簡單幾步,分分鐘鐘實現(xiàn)大范圍延時攝影的效果,就能實現(xiàn)精妙絕倫的藝術(shù)效果,20種精心策劃的ps濾鏡,給你的照片看上去更有feel,適用各種效果,創(chuàng)建您自己的專業(yè)品質(zhì)照片 。
FlowPhotoart是一款能讓你的照片動起來的圖片編輯工具,匯集了美圖、P圖、圖片編輯為一體,可以運用自己的創(chuàng)作能力能夠讓圖片有著一樣不到的效果,大量的圖片特效能夠制做屬于您的電影大片,還能夠?qū)⒄掌O(shè)置為您的手機桌面,這樣您能夠有著真實的特效效果動態(tài)桌面了,讓自己的照片更具有個性和藝術(shù)性,就下載FlowPhotoart。
一款便捷好用的相片編輯處理工具,這款軟件讓大家可以輕松的進行圖片的處理,可以讓靜態(tài)的照片變成動態(tài)的視頻,使照片看起來生動有趣。除了能夠?qū)φ掌M行編輯,這款軟件也可以用來處理視頻,可以滿足大家的不同調(diào)整需要,簡單的操作就可以達到非常奇妙的效果。
支持照片動態(tài)化處理的圖像類應(yīng)用,擁有強大的照片處理功能,能將你的照片轉(zhuǎn)化為動態(tài)效果。
滿足專業(yè)攝影用戶對畫質(zhì)的苛刻要求,F(xiàn)low Photo畫面均無損原始素材畫面輸出,同時支持4K分辨率
可以根據(jù)需求來制定動態(tài)模式,輕松制作出一張充滿生機的動態(tài)照片效果。
憑借Flow Photo,您將有無限藝術(shù)的可能,只需簡單幾步,就能實現(xiàn)精妙絕倫的藝術(shù)效果。
-專業(yè)馬賽克、添加畫中畫
-快字幕,語音智能轉(zhuǎn)寫成字幕
-變速,一鍵適配朋友圈10s、抖音15s
-多款高品質(zhì)大片濾鏡
-海量字體、貼紙素材
-強大的調(diào)色能力,支持17個維度的參數(shù)調(diào)節(jié)
1、關(guān)鍵幀
2、裁剪/剪輯
3、4K無損畫面
4、動畫
5、調(diào)色版
6、音頻
7、錨點
8、動畫實時渲染
打開 APP 底部的“相機”按鈕,選擇“Art Transfer”,意思就是拍一張照片,然后將它轉(zhuǎn)換成經(jīng)典作品的風(fēng)格,這時候可以選擇拍照或者上傳照片,接著從數(shù)十種畫作里選擇一幅作品的風(fēng)格,比如梵高自畫像的風(fēng)格,馬上系統(tǒng)就開始運行,一邊運行還會一邊介紹作品的歷史,不出 10 秒,你的照片立馬變成梵高風(fēng)格的油畫。
如果不想整幅照片都應(yīng)用,還可以用剪刀圖標(biāo)選擇任何一部分來應(yīng)用風(fēng)格樣式。
制作完之后,可以點擊分享按鈕,這時可以靜態(tài)圖片方式分享,也可以動態(tài) GIF圖片方式,顯示變化前后不同的兩張照片,呈現(xiàn)魔幻般的效果。
所有這些藝術(shù)畫作,都是由真正的美術(shù)館提供的,例如英國國家美術(shù)館和日本 MOA 藝術(shù)博物館。在 Google 藝術(shù)與文化 APP 里,搜集了全球各地一流藝術(shù)館館藏的數(shù)字化作品,還可以進行在線展覽和 VR 游覽。
新推出的“Art Transfer” ,由 Google AI 創(chuàng)建的算法模型提供支持,它有兩個神奇之處,一是操作完全在手機上進行,無需借助云或者在線處理圖像;二是它實現(xiàn)的不是疊加圖像,而是對照片進行特定藝術(shù)風(fēng)格的算法重現(xiàn),這是目前最令人興奮的深度學(xué)習(xí)進展,即藝術(shù)風(fēng)格的遷移,基于兩個輸入圖像,創(chuàng)建新圖像,用 AI 生成仿作。
第一張是普通的照片,第二張是藝術(shù)風(fēng)格的畫作,生成的照片將基于藝術(shù)風(fēng)格進行重現(xiàn)。
使用此技術(shù),我們可以生成各種風(fēng)格的新作品。
美術(shù)作品,是人類創(chuàng)造出的獨特視覺體驗,圖像的內(nèi)容和風(fēng)格之間有著復(fù)雜的組合,很難用算法來表達創(chuàng)作過程。但是可以采取類似物體識別和面部識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),重新分離和重組任何圖像的內(nèi)容和樣式,再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法仿照出藝術(shù)作品來。
目前這一實現(xiàn)代碼,已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中,作為“藝術(shù)風(fēng)格遷移” 模型,在 GitHub 上開源,可以很方便地將模型應(yīng)用到自己的 APP 中。
同時,還可以使用不同的參數(shù)來重新訓(xùn)練模型,例如,增加內(nèi)容層的權(quán)重,使得輸出圖像看起來更像內(nèi)容圖像。TensorFlow 的官方網(wǎng)站上詳細介紹了使用模型的方法。
特別說明
6.3.3.8更新
1、導(dǎo)入素材需要點完成,避免導(dǎo)入錯誤
2、新增480和12幀率的導(dǎo)出選項
3、優(yōu)化進度條的滑動體驗。
4、時長默認(rèn)改成7秒
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